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计算机视觉和自然语言处理，哪个更具有发展前景呢，还是各有千秋？这个怎么讲呢？这两个领域都是人工智能产业范畴，好比再问饭好吃 还是菜好吃一样。
客观的讲这两个都是未来 使用最多和交互最频繁的技术核心。因为人为交互都是靠的自然语言，观看提取信息都欧式靠的的是视觉识别。那就不难解释这两个都很重要，各有千秋了，如果你选择专业和发展的话，建议选择自然语言处理，因为这块目前还是有非常大的前景，因为这块的技术成长和应用比较慢，潜力大。
自然语言处理的相关研究最早是从什么开始的？自然语言处理 应该是兴起于翻译 NLP=自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。
最早的自然语言理解方面的研究工作是机器翻译。1949年，美国人威弗首先提出了机器翻译设计方案。20世纪60年代，国外对机器翻译曾有大规模的研究工作，耗费了巨额费用，但人们当时显然是低估了自然语言的复杂性，语言处理的理论和技术均不成热，所以进展不大。
主要的做法是存储两种语言的单词、短语对应译法的大辞典，翻译时一一对应，技术上只是调整语言的同条顺序。但日常生活中语言的翻译远不是如此简单，很多时候还要参考某句话前后的意思。
自然语言处理硕士薪酬？薪酬高因为近年来自然语言处理领域的需求越来越大，很多公司和研究机构都在大力招聘自然语言处理专业人才，导致自然语言处理硕士的薪酬相对于其他领域的硕士来说是比较高的
此外，自然语言处理硕士在毕业后还可以往人工智能、机器学习、数据分析等领域发展，这些领域都是当前比较热门的领域，具有广阔的就业前景和高薪水
自然语言处理（NLP）硕士薪酬因具体情况而异，主要取决于地域、公司规模、个人能力和经验等因素。
一般而言，NLP硕士的薪资较高，平均年薪在30万以上。在一些互联网公司、金融公司、国际企业等领域，NLP硕士能拿到更高的薪资。
同时，NLP硕士毕业生在就业方面也相对较为容易，且就业岗位广泛，包括智能客服、智能翻译、舆情监测、情感分析等多个领域。
自然语言处理硕士的薪酬一般比本科更高，根据行业、经验、地区等因素而异。例如，在计算机科学、数据科学和人工智能等领域，收入要更高。该行业的薪酬也随着技能和经验的提高而提高。硕士研究生可能会获得更高的起薪，并且在职业道路上的提升机会更大。同时，由于市场需求大，自然语言处理专家的薪酬也相对较高。
1薪酬相对较高。
2 因为随着大数据时代的到来，自然语言处理领域变得越来越重要，且市场需求量大，对人才的需求量也越来越高。
同时自然语言处理专业需要掌握的技能和知识较为复杂，是比较高端的专业。
因此，在市场上，自然语言处理硕士毕业生相对于其它专业的毕业生而言，薪酬要相对较高。
3 当然，薪酬多少还需要根据公司的规模、业务量、地域等因素综合考虑，但总体而言，的确是相对较高的。
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